数据驱动教学案例反思
数据驱动教学案例反思 数据驱动教研活动是学科进行教研反馈、问题挖掘、归因分析与措施调整的重要手段，发挥测量数据的导向、诊断、改进和管理功能，将学生学习的疑难点清晰而有层次地呈现出来，从而帮助教师更精准地“教”，指导学生更精益地“学”，构建高效课堂。
1.“数据驱动”有利于提高教师的实证研究能力 从“经验说话”到“数据驱动”，在整个研究过程中需要教师具有对数据分析、理解的能力，要求教师既会看到数据的表象，也能看到数据背面的意义和价值。整个教研活动从学生的认知难点出发，针对3个疑难问题，结合收集到的数据不断调整教学设计并做出了三大转变，最后利用多种数据检验转变后的教学效果。不管是“学习活动观察表”的数据、还是前后的对比分析、抑或是学生课后对“轴对称”的描述，都在向我们证明数据驱动这种科学的实证研究方法是有效的。
上一学年在市、县单元作业设计评比中，获市级一、二、三等奖8人次，县级一、二、三等奖17人次。同时，多位老师在市、县各级活动中，对我校的单元作业和数据驱动教育教学改进做过10次相关的专题发言和汇报。参加县“团队赛研”活动也是硕果累累：参与的团队均获一等奖，其中10位老师获个人一等奖，2位老师获个人二等奖。 2.“数据驱动”有利于促进学生精准有效学习 基于数据驱动模式下的课堂，使学生能更精准地进行学习，提高作业的正确率，达到良好的学习效果。在提升学习质量的同时，也培养了学生爱学习、爱思考、爱探究的能力。在每年的市、县级小课题和小论文评比中，屡获佳绩。2022年11月昆阳一小被评为温州市首批“数学家摇篮工程”领军学校，在历届的温州市小数学家评比中，有3位学生获得市小学数学家称号，5位学生获得市小数学家提名奖。在平阳县举行首届小数学家评比中，全县10名小数学家我们学校就占了4个。
3.“数据驱动”有利于构建新型的教研模式 昆阳一小数学团队在对“数据驱动”教研活动的研究过程中，进行了有效的探索和实践，逐步形成和完善一套实证研究的校本教研模式。（见图19）基于系统规划，从单元作业出发，整个教研活动的学习数据来源于课前、课中和课后，通过对教学过程及结果数据持续不断的采集，逐步形成教学大数据。借助对教学大数据进行多元分析和深度挖掘，调整学习目标和教学方法，重新设计教学活动，在这样的迭代循环中不断研究，以达到精准教学的目的。在整个项目的开展和研究的过程中，课堂活动观察表的出现使得老师们在教研活动中的参与度和参与率发生质的转变，从而提高了教研活动的有效性（见图20）。
图20：教师课堂观察记录 4.我们的思考 自学校数据驱动项目组成立以来，我们按计划开展了项目研究与实践工作，取得了初步成果。目前，这些成果还不够成熟，在很多方面还有待完善。接下来，我们将在以下方面继续探究：
如何让更多的老师体会到是数据驱动教育教学带来的优势，感受数据好用、方便，从而喜欢上“数据”，主动参与到数据驱动教学研究中来？怎样能让数据驱动这种科学的实证研究方法辐射到更多甚至全体教师？